Come usare Minitab (con immagini)

Sommario:

Come usare Minitab (con immagini)
Come usare Minitab (con immagini)

Video: Come usare Minitab (con immagini)

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Anonim

Minitab è un programma di statistiche che ti consente di inserire rapidamente i tuoi dati e quindi eseguire una serie di analisi su quei dati. Puoi preparare rapidamente grafici e calcolare la regressione e l'inserimento dei dati funziona in modo molto simile a Excel. Minitab può richiedere molto del duro lavoro dei tuoi calcoli statistici.

Passi

Parte 1 di 4: Inserimento dei dati

Usa Minitab Passaggio 1
Usa Minitab Passaggio 1

Passaggio 1. Acquisisci familiarità con il layout di Minitab

Quando avvii Minitab per la prima volta, ti verranno mostrate due finestre principali: la finestra Sessione e la finestra Foglio di lavoro. La finestra Sessione visualizzerà l'output di qualsiasi analisi e la finestra Foglio di lavoro è dove inserisci i tuoi dati. La finestra del foglio di lavoro sarà molto simile a un foglio di calcolo di Excel.

Usa Minitab Passaggio 2
Usa Minitab Passaggio 2

Passo 2. Inserisci le etichette dei dati nella seconda riga del foglio di lavoro

La prima riga del foglio di lavoro è riservata alle etichette C1, C2, C3, ecc. che Minitab assegna alle colonne. La seconda riga è riservata alle etichette delle colonne, che puoi inserire manualmente. Basta fare clic su una cella vuota della seconda riga e digitare l'etichetta per quella colonna.

Usa Minitab Passaggio 3
Usa Minitab Passaggio 3

Passaggio 3. Inserisci i tuoi dati in colonne

Una volta etichettata la colonna, puoi iniziare a inserire i dati nella colonna. Premendo Invio ti porterà alla cella sotto quella corrente. Se si fa clic sulla piccola freccia nell'angolo in alto a sinistra del foglio di lavoro, è possibile modificare la direzione di immissione dei dati in modo che premendo Invio si passerà alla colonna successiva sulla stessa riga.

  • Se i dati sono salvati in un foglio di calcolo Excel, copiali e incollali su Minitab. Evidenzia il set di dati salvato in Excel. Fare clic con il tasto destro del mouse e selezionare copia. Vai su Minitab e fai clic sulla prima cella sotto C1. Fare clic con il tasto destro del mouse e selezionare Incolla celle.
  • Ogni colonna dovrebbe rappresentare un tipo di dati. Ad esempio, se si immettono informazioni sulle squadre di baseball, una colonna potrebbe essere RBI, una potrebbe essere Errors e una potrebbe essere Home Runs.

Parte 2 di 4: Visualizzazione delle statistiche descrittive

Usa Minitab Passaggio 4
Usa Minitab Passaggio 4

Passaggio 1. Comprendi cosa sono le statistiche descrittive

Le statistiche descrittive riepilogano un insieme di dati utilizzando diversi valori importanti. Alcune statistiche descrittive includono:

  • Media - Valore medio aritmetico dei dati nella colonna
  • Deviazione standard - Misura della dispersione dei dati
  • Mediana - Il valore medio di un set
  • Minimo - Il numero più piccolo in un insieme
  • Massimo - Il numero più grande in un set
Usa Minitab Passaggio 5
Usa Minitab Passaggio 5

Passaggio 2. Fare clic sul menu Statistiche

Dopo aver inserito il set di dati, fare clic su statistica menu nella parte superiore della finestra. Passa il mouse su Statistiche di base.

Usa Minitab Passaggio 6
Usa Minitab Passaggio 6

Passaggio 3. Selezionare "Visualizza statistiche descrittive"

Si aprirà la finestra Visualizza statistiche descrittive, che mostra tutte le tue colonne in un elenco a sinistra e una casella Variabili a destra.

Usa Minitab Passaggio 7
Usa Minitab Passaggio 7

Passaggio 4. Fare doppio clic sulla variabile che si desidera analizzare

La variabile apparirà nella casella Variabili sul lato destro della finestra.

Usa Minitab Passaggio 8
Usa Minitab Passaggio 8

Passaggio 5. Scegli le statistiche che desideri visualizzare

Fare clic su Statistiche… per scegliere le statistiche che si desidera visualizzare. Puoi selezionare o deselezionare una qualsiasi delle caselle. Fai clic su OK quando hai finito di decidere.

Usa Minitab Passaggio 9
Usa Minitab Passaggio 9

Passaggio 6. Leggere l'output

Fare clic su OK nella finestra Visualizza statistiche descrittive una volta che si è soddisfatti del set di dati e delle opzioni statistiche. Le statistiche descrittive che hai scelto per i dati che hai selezionato appariranno nella tua finestra Sessione.

Parte 3 di 4: creazione di grafici e diagrammi

Usa Minitab Passaggio 10
Usa Minitab Passaggio 10

Passaggio 1. Creare un istogramma

Gli istogrammi rappresentano le frequenze rispetto alle categorie. Ti consente di vedere visivamente la frequenza per il numero di volte in cui una variabile si verifica.

  • Fare clic sul menu Grafico. Dopo aver inserito il set di dati, fare clic su Grafico menu nella parte superiore della finestra. Seleziona Istogramma…
  • Seleziona il tipo di grafico. Hai quattro opzioni per creare un istogramma: "Semplice", "Con adattamento", "Con struttura e gruppi" e "Con adattamento e gruppi". Seleziona "Semplice".
  • Scegli il tuo set di dati. Ti verrà mostrato un elenco di set di dati disponibili. Fare doppio clic su quello da cui si desidera creare l'istogramma e fare clic su OK. Il tuo istogramma verrà costruito e visualizzato in una nuova finestra.
Usa Minitab Passaggio 11
Usa Minitab Passaggio 11

Passaggio 2. Creare un dot plot

Un dot plot è simile a un istogramma in quanto mostra quali valori rientrano in quale categoria. È il migliore per piccoli set di dati.

  • Fare clic sul menu Grafico. Dopo aver inserito il set di dati, fare clic su Grafico menu nella parte superiore della finestra. Seleziona Dotplot…
  • Seleziona il tipo di grafico. Ti vengono fornite sette opzioni tra cui scegliere quando crei un dot plot. Seleziona Semplice per ora per creare un diagramma a punti da una singola colonna di dati.
  • Scegli il tuo set di dati. Ti verrà mostrato un elenco di set di dati disponibili. Fare doppio clic su quello da cui si desidera creare il dot plot e fare clic su OK. Il tuo dot plot apparirà in una nuova finestra.
Usa Minitab Passaggio 12
Usa Minitab Passaggio 12

Passaggio 3. Creare un grafico a gambo e foglia

Anche il grafico gambo e foglia è simile a un istogramma. Mostra la frequenza con cui si verificano i valori. Mostra i numeri effettivi in ogni categoria e non ha alcun aspetto visivo.

  • Fare clic sul menu Grafico. Dopo aver inserito il set di dati, fare clic su Grafico menu nella parte superiore della finestra. Seleziona Stelo e Foglia…
  • Scegli il tuo set di dati. Ti verrà mostrato un elenco di set di dati disponibili. Fare doppio clic su quello da cui si desidera creare lo stelo e la foglia e fare clic su OK. Il tuo grafico a stelo e foglia apparirà nella finestra Sessione.
  • Vedi questa guida per maggiori dettagli sui grafici di steli e foglie.
Usa Minitab Passaggio 13
Usa Minitab Passaggio 13

Passaggio 4. Creare un grafico delle probabilità

Questo grafico consente di identificare rapidamente valori anomali e altre deviazioni da una curva normale.

  • Fare clic sul menu Grafico. Dopo aver inserito il set di dati, fare clic su Grafico menu nella parte superiore della finestra. Seleziona Grafico probabilità…
  • Scegli il tuo tipo di grafico. Ti vengono fornite due opzioni per creare un grafico delle probabilità. Scegli Single per ora.
  • Scegli il tuo set di dati. Ti verrà mostrato un elenco di set di dati disponibili. Fare doppio clic su quello da cui si desidera creare il grafico delle probabilità e fare clic su OK. Il tuo grafico delle probabilità apparirà in una nuova finestra.
Usa Minitab Passaggio 14
Usa Minitab Passaggio 14

Passaggio 5. Crea un grafico a barre

Un grafico a barre ti consente di rappresentare visivamente i tuoi dati. Si differenzia da un istogramma in quanto ogni colonna in un istogramma rappresenta una variabile quantitativa, mentre le colonne nei grafici a barre rappresentano variabili categoriali.

  • Fare clic sul menu Grafico. Dopo aver inserito il set di dati, fare clic su Grafico menu nella parte superiore della finestra. Seleziona grafico a barre…
  • Scegli cosa rappresentano le tue barre. Utilizza il menu a discesa per scegliere cosa devono rappresentare le barre: conteggi di valori univoci, una funzione di una variabile o valori da una tabella.
  • Scegli il tuo tipo di grafico. In genere si sceglierà il grafico a barre Semplice.
  • Scegli il tuo set di dati. Ti verrà mostrato un elenco di set di dati disponibili. Fare doppio clic su quello da cui si desidera creare il grafico a barre. Puoi aggiungere etichette al tuo grafico facendo clic sul pulsante Etichette…. Fare clic su OK per creare il grafico a barre in una nuova finestra.
Usa Minitab Passaggio 15
Usa Minitab Passaggio 15

Passaggio 6. Crea un grafico a torta

Un grafico a torta si comporta come un grafico a barre in quanto le fette della torta rappresentano variabili categoriali.

  • Fare clic sul menu Grafico. Dopo aver inserito il set di dati, fare clic su Grafico menu nella parte superiore della finestra. Seleziona Grafico a torta…
  • Scegli il tuo set di dati. Ti verrà mostrato un elenco di set di dati disponibili. Fare doppio clic su quello da cui si desidera creare il grafico a torta. Puoi aggiungere etichette facendo clic sul pulsante Etichette…. Fare clic su OK per creare il grafico a torta in una nuova finestra.

Parte 4 di 4: Esecuzione di un'analisi di regressione

Usa Minitab Passaggio 16
Usa Minitab Passaggio 16

Passaggio 1. Comprendi cosa fa un'analisi di regressione

Un'analisi di regressione modella le relazioni tra variabili casuali. Esistono due tipi di variabili nell'analisi di regressione: variabili di risposta e predittrici. I valori delle variabili predittive vengono scelti per prevedere i valori delle variabili di risposta e l'analisi di regressione determinerà, tra le altre cose, quanto tende ad essere accurata questa previsione.

Y di solito rappresenta la variabile di risposta e X di solito rappresenta la/e variabile/i predittore/i

Usa Minitab Passaggio 17
Usa Minitab Passaggio 17

Passaggio 2. Crea il tuo set di dati

Immettere le variabili di risposta e predittore singolarmente in colonne separate. Assicurati che le colonne siano etichettate correttamente nella seconda riga.

  • Variabile di risposta: misurata in un esperimento. Si chiama anche variabile dipendente.
  • Variabili predittive: le variabili i cui valori determinano il cambiamento di altre variabili. Sono anche chiamate variabili indipendenti.
Usa Minitab Passaggio 18
Usa Minitab Passaggio 18

Passaggio 3. Aprire la procedura guidata di regressione

Clicca il statistica menu e passa il mouse su Regressione, quindi seleziona Regressione…

Usa Minitab Passaggio 19
Usa Minitab Passaggio 19

Passaggio 4. Aggiungi le tue variabili

Fare doppio clic sul set di dati che è la variabile "Risposta" o "dipendente". Questo lo aggiungerà al campo "Risposta". Quindi, fai doppio clic sul set di dati che è la tua variabile "Predittore" o "indipendente". Questo lo aggiungerà al campo "Predittori". Puoi aggiungere più variabili al campo "Predittori".

Usa Minitab Passaggio 20
Usa Minitab Passaggio 20

Passaggio 5. Scegli qualsiasi grafico

Se desideri generare grafici insieme alla tua analisi, fai clic sul pulsante Grafici…. È quindi possibile scegliere quali grafici dei residui si desidera creare. Fare clic su OK dopo aver effettuato le selezioni.

Usa Minitab Passaggio 21
Usa Minitab Passaggio 21

Passaggio 6. Scegliere di memorizzare i risultati

puoi fare in modo che Minitab memorizzi i tuoi risultati, come i residui e gli adattamenti. Fare clic sul pulsante Archiviazione per scegliere quali aspetti si desidera archiviare. Questi verranno aggiunti a nuove colonne del foglio di lavoro.

Usa Minitab Passaggio 22
Usa Minitab Passaggio 22

Passaggio 7. Eseguire l'analisi di regressione

Dopo aver finito di configurare le opzioni, fare clic su OK nella finestra di regressione. Minitab calcolerà la regressione e visualizzerà tutti i grafici e i valori memorizzati che hai impostato.

  • L'output dell'analisi di regressione viene visualizzato nella finestra Session di Minitab.
  • L'equazione di regressione fornisce un'approssimazione di come X prevede Y.
  • I valori P determinano la significatività delle variabili predittive.
  • R-sq descrive quanto bene i dati si adattano al modello (1 e -1 indicano un adattamento perfetto).

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